最近，不少人通过AI绘画小程序或者手机应用，在朋友圈晒出自己的AI绘画新作，或者把自己的照片，通过AI技术重新生成动漫风格的新图片，掀起一股AI绘画创作的热潮。
AI绘画，其实就是指利用人工智能技术自动生成的一些绘画作品。用户仅需要在作画前，输入相关的关键词、图片要求等基本信息，提供创作的基本素材，即可生成一张“有模有样”的画作。今年9月，游戏设计师杰森·艾伦就用人工智能绘图工具，在美国科罗拉多博览会年度艺术比赛的数字艺术单元上，以AI绘画作品《太空歌剧院》夺下一等奖。不少AI绘画的艺术作品颜色绚丽，构图复杂，光线自然，场景科幻，展现出对未来无穷的想象力。
当时这件事还引起业内一些争议，比如在国外已经逐渐有一些报纸开始使用AI绘画配图，使得不少画师认为这些作品“剽窃”了自己的创意，还会让不少画师失去职业。一部分画师甚至表示焦虑，认为这种大数据基础上的人工智能绘画会对传统绘画造成版权等方面的冲击。
在笔者看来，其实这种担忧大可不必。目前，已经有画师针对AI绘画的数据库的选取，提出了画作的版权保护，即画师可以选择拒绝授予AI绘画的素材，也可以把绘画素材授权给AI绘画获得新的版权收益，这是一条可以诉诸法律的创作保护之路。在厘清版权的基础上，我们可以看到，大家“乐此不疲”的AI绘画尝试也并不是完美的，有的AI绘画甚至与用户的要求存在较大距离，不过，这种落差造成的“喜剧感”，可能正是大家愿意去尝试AI绘画的原因之一。可见，AI绘画虽然降低了用户绘画的门槛，让大家都能体会到绘画的乐趣，但目前其技术还远远没有达到成为基本绘画工具，对行业造成冲击的地步。
其次，AI绘画的主要绘画原理，还是建立在大批量数据之上的“再创作”，这种创作的主要优势是在保持一定质量的基础上，满足了大众“量”上的需求，使得画作的传播量更广，省去一些人工繁琐成本。但众所周知，世界上伟大的画作，无论是梵高、莫奈、达·芬奇的作品，无不是因为画作独特的风格，这种风格是作者独特的人生经历，独特的个人情绪，和深挖现实的穿透力共同作用的结果，因为有了这些“内核”，这些作品才成为无可替代的传世之作，这种“独特性”是AI画作生成原理所不具备的。
并且，就算是AI绘画的技术以后发展到足够细腻精良，但同样它也需要背后的作者进行对画作的内容调试、数据指标的设定，说到底，AI背后也离不开“人”的创作，归根结底它还是“人”的作品，艺术的魅力就在于“人”，没有“人”的艺术作品，是缺少灵魂的。毕竟艺术不像是围棋等需要竞技、结果与算法的领域，AI可能通过自我学习会战胜人类，因为艺术审美是主观的，仁者见仁智者见智中没有绝对的赢家。
在技术不断更迭的当下，我们与其去担心AI绘画对传统绘画造成的冲击，不如将传统绘画融入AI思维，推动艺术行业的发展，延展艺术作品的边界，思考在AI绘画技术已经足够成熟的基础上，如何去利用AI技术拓宽自己的创作视野，去创作具有独特性的作品。真正好的AI画作，恰恰是渗入了人的创造力、人文关怀以后的深度融合结果，又兼顾了画作的技术水准，从而达到平衡的效果。
【生词】
1. 剽窃 [ piāo qiè ]：抄袭、窃取（别人的著作）。
2. 诉诸 [ sù zhū ]：利用某方式或某途径来解决问题。
3. 归根结底 [ guī gēn jié dǐ ]：归结到根本上。
网址：http://www.ce.cn/culture/gd/202212/09/t20221209_38278492.shtml
